李宝胜

　　 　　

一． 基本信息

李宝胜，男，河南信阳人，副教授，硕士生导师。

学习教育经历：

2025年12月获得博士学位 (提前毕业)，2022年1月获得硕士学位，2019年7月获得学士学位。

2024年11月至2025年11月新加坡科技设计大学SUTD-iConnect实验室公派留学。

工作及任职经历：

2025年12月至今在西北农林科技大学理学院工作。担任中国工业与应用数学学会会员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会会员，中国仿真学会会员，ACM会员。受邀担任IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Internet of Things Journal、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Applied Soft Computing等三十余个期刊审稿人。

二．研究方向

立足国家核心技术重大需求，聚焦新一代人工智能领域技术瓶颈，开展分布式机器学习、联邦学习与移动计算方向研究，具体研究方向如下：

1、移动边缘场景下联邦学习；

2、分布式机器学习算法与应用；

3、面向异构环境的去中心化联邦学习。

三．承担课程

概率论、数据科学算法导论、最优化前沿。

四．学术成果

（一）科研项目

[1] 西北农林科技大学博士科研启动费，主持，20万；

[2] 首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，主持，4万；

[3] 西安电子科技大学优秀博士论文资助项目，主持，10万。

（二）学术论文

近年来，在《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cyberneties: Systems》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《IEEE Transactions on Communications》、《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》、《IEEE Wireless Communications》、《IEEE Internet of Things Journal》、《Pattern Recognition》等国内外期刊上发表学术论文20余篇，其中IEEE会刊12篇，以第一作者和通讯作者身份发表文章16篇。10篇代表性学术论文目录如下:

[1] Li Baosheng, Gao Weifeng, Xie Jin, Zehui Xiong, Marie Siew, Mao Shiwen, Han Zhu. Decentralized federated learning over time-varying and heterogeneous mobile computing networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, Doi: 10.1109/TMC.2025.3638598. (IEEE会刊，中科院一区Top期刊, 计算机学会A类期刊, IEEE会刊, IF: 9.2)

[2] Li Baosheng, Gao Weifeng, Xie Jin, Gong Maoguo, Wang Ling, Li Hong. Federated multidiscriminators multigenerators for heterogeneous industrial IoT. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(1): 884-893. (IEEE会刊，中科院一区Top期刊, IEEE会刊, IF: 9.9)

[3] Li Baosheng, Gao Weifeng, Xie Jin, Li Hong, Gong Maoguo. Robust decentralized federated learning for heterogeneous and non-ideal networks. Pattern Recognition, 2025, 162: 111362. (中科院一区Top期刊, IF: 7.6)

[4] Li Baosheng, Gao Weifeng, Xie Jin, Gong Maoguo, Wang Ling, Li Hong. Prototype-based decentralized federated learning for the heterogeneous time-varying IoT Systems. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(4): 6916-6927. (IEEE会刊，中科院一区Top期刊, IEEE会刊, IF: 8.9)

[5] Li Baosheng, Gao Weifeng, Xie Jin, Li Hong, Gong Maoguo. A unified framework for federated semi-supervised learning in heterogeneous IoT healthcare systems. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(24): 41110-41123. (IEEE会刊，中科院一区Top期刊, IEEE会刊, IF: 8.9)

[6] Guo Binquan, Xiong Zehui, Zhang Zhou, Yang Qianqian, Li Baosheng*, Dusit Niyato, Mohsen Guizani, Han Zhu. Lightweight semantic communication compliant shortest path selection in large-scale LEO satellite networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2026, Doi: 10.1109/TMC.2026.3675010. (IEEE会刊，中科院一区Top期刊, 计算机学会A类期刊, IEEE会刊, IF: 9.2)

[7] Dang Qianlong, Li Baosheng*, He Xiaoyu. Momentum-based zeroth-order gradient method for distributed black-box optimization. IEEE Transactions on Artificial Intelligence. 2026, Doi: 10.1109/TAI.2026.3664343. (IEEE会刊, 人工智能学会B类期刊)

[8] Qin Chuandong, Li Baosheng*, Han Baole. Fast brain tumor detection using adaptive stochastic gradient descent on shared-memory parallel environment. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 120: 105816. (中科院一区Top期刊, IEEE会刊, IF: 8.0)

[9] Guo Binquan, Yang Wanting, Xiong Zehui, Zhang zhou, Li Baosheng*, Han Zhu, Rahim Tafazolli, Tony Q. S. Quek. Enhancing mega-satellite networks with generative semantic communication: a networking perspective. IEEE Wireless Communications, 2025, Doi: 10.1109/MWC.2025.3596938. (IEEE会刊，中科院二区期刊, IEEE会刊, IF: 11.6)

[10] Dang Qianlong, Gao Xiaochuan, Li Baosheng*, Zhan Tao, Gong Maoguo and He Xiaoyu, Adaptive Convergence Indicator and Neighborhood Fuzzy Crowding Distance for Multimodal Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2026. Doi: 10.1109/TETCI.2026.3684051. (IEEE会刊，中科院二区, IEEE会刊, IF: 6.5)

五.获奖及荣誉

[1] 2020年研究生国家奖学金；

[2] 2021年研究生国家奖学金；

[3] 2022年全国博士生论坛优秀报告奖；

[4] 2024年中国电子科技集团公司-西安电子科技大学协同创新奖学金；

[5] 2025年研究生国家奖学金。

六.联系方式

课题组长期招收硕士研究生，欢迎热爱科研、敢于创新的同学！本课题组可推荐学生前往国内外知名高校进行读研读博（南洋理工大学NTU、新加坡国立大学NUS、英国女王大学、新加坡科技设计大学SUTD、休斯敦大学、香港理工大学、澳门科技大学、中山大学等）！参加竞赛/保研/考研的学生可与我联系。欢迎有科研志向的本科生参加我的科创课题或进行科研。邮箱：baoshengli96@nwafu.edu.cn; QQ: 1328325313.

通讯地址：陕西省咸阳市杨陵区西北农林科技大学北校区理学院

E-mail： baoshengli96@nwafu.edu.cn邮编:712100