党乾龙

　　 　　

一． 基本信息

党乾龙，男，河南洛阳人，中共党员，副教授，硕士生导师，澳门青年学者。

学习教育经历：

2022年12月获得博士学位（硕博连读），2016年7月获得学士学位。

工作及任职经历：

2022年12月至今在西北农林科技大学理学院工作。担任西北农林科技大学“低空飞行器算法与仿真联合实验室”副主任，陕西省数智农业体系岗位专家，作为主要技术负责人参与研发了西北农林科技大学首个农业大模型--“后稷农业大模型”，担任中国仿真学会智能优化与调度专委会委员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会会员，中国工业与应用数学学会会员，教育部硕博学位论文评审专家，受邀担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Computational Intelligence Magazine、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、IEEE Transactions on Big Data、Swarm and Evolutionary Computation、 Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Applied Soft Computing、Complex & Intelligent Systems、 Memetic Computing等五十余个期刊审稿人。

二.研究方向

面向新一代人工智能领域关键技术和“卡脖子”问题等国家重大需求，围绕农业大模型、计算智能、机器学习、图像识别、数学规划等人工智能算法及其农业领域开展应用研究，具体包括：

1. 农业大模型安全可信数学理论与算法研究；

2. 农业大模型在设施农业、生物育种、水土保持、病虫害防治、农业机械等领域的应用研究；

3. 基于深度神经网络和时间序列预测的智能优化算法研究；

4. 基于知识迁移和隐私保护的演化联邦学习算法研究；

5. 基于概率模型的分布式无梯度优化算法研究。

三.承担课程

高等数学、概率论、数据科学算法导论、最优化方法、计算智能。

四.学术成果

（一）科研项目

近年来，主持国家级、省部级等科研项目十余项，主要包括：

[1] 澳门青年学者计划（全国每年30人，2025年我校唯一入选者），主持，72万；

[2] 国家自然科学基金青年项目，主持，30万；

[3] 陕西省博士后项目二等资助，主持，10万；

[4]  中国博士后面上项目，主持， 8万；

[5] 陕西省自然科学基金青年项目，主持， 5万；

[6]  陕西省社会科学基金青年项目，主持， 2万；

[7]  西北农林科技大学博士科研启动项目，主持， 10万；

（二）学术论文

近年来，在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Computational Intelligence Magazine》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cyberneties: Systems》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Big Data》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Evolutionary Computation》、《ICCV》等国际期刊和会议上发表学术论文60余篇，其中以第一作者身份发表论文30篇，通讯作者身份发表论文20篇，总影响因子大于400，其中IEEE会刊20篇，人工智能协会A类期刊10篇，计算机协会 A类会议1篇，中科院一区论文30余篇， ESI高被引论文2篇。20篇代表性学术论文目录如下:

[1] Qianlong Dang, Qiqi Liu, Shuai Yang, Xiaoyu He. Data-Driven Evolutionary Algorithm Based on Inductive Graph Neural Networks for Multimodal Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025. Doi: 10.1109/TEVC.2025.3541046.  (IEEE会刊，IF：14, ESI高被引论文，人工智能协会 A类期刊, 该论文是西北农林科技大学首次在该期刊发文，入选我校2025年科研院的重要科研进展（共12项），年发文量约80篇)

[2] Qianlong Dang, Guanghui Zhang, Ling Wang, Yang Yu, Shuai Yang, Xiaoyu He. Transformer-Based Intelligent Prediction Model for Multimodal Multi-Objective Optimization. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2025, 20(1): 34-49.  (IEEE会刊, IF：11.2, ESI高被引论文，人工智能协会 A类期刊, 该论文是西北农林科技大学首次在该期刊发文，入选我校2025年科研院的重要科研进展（共12项），年发文量约20篇)

[3] Qianlong Dang, Na Lin, Xiaoyu He, Junhu Ruan. A Fuzzy Diversity Handling Technique-Based Multimodal Multi-objective Evolutionary Algorithm and Its Base Station Location Applications. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2026. Doi: 10.1109/MCI.2026.3658059. (IEEE会刊, IF：11.2, 人工智能协会 A类期刊, 年发文量约20篇)

[4] Xiaochuan Gao, Qianlong Dang*, Xinyu Feng, Xiaofang Li, Qiqi Liu, Tao Zhan. Multi-Knowledge Adaptive Transfer Framework and Auxiliary Value Assessment Strategy for Constrained Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2026. Doi: 10.1109/TSMC.2026.3669395. (IEEE会刊, IF：8.7, 人工智能协会 B类期刊，计算智能领域顶尖期刊)

[5] Qianlong Dang, Bao Li, Xiaoyu He. Momentum-Based Zeroth-Order Gradient Method for Distributed Black-box Optimization. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2026. Doi: 10.1109/TAI.2026.3664343. (IEEE会刊, 人工智能协会 B类期刊)

[6] Qianlong Dang, Xiaochuan Gao, Baosheng Li, Tao Zhan, Maoguo Gong, Xiaoyu He. Adaptive Convergence Indicator and Neighborhood Fuzzy Crowding Distance for Multimodal Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2026. (IEEE会刊, IF：6.5, 人工智能协会 B类期刊)

[7] Qianlong Dang, Tao Zhan, Maoguo Gong, Xiaoyu He. Boosting Adversarial Transferability by Batch-wise Amplitude Spectrum Normalization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. Doi: 10.1109/TGRS.2025.3535697. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 A类期刊)

[8] Qianlong Dang, Junhu Ruan, Tao Zhan, Maoguo Gong, Xiaoyu He. LADA: Latent-Space Adversarial Diffusion Attack in Remote Sensing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 A类期刊) 

[9] Qianlong Dang, Shuai Yang, Qiqi Liu, Junhu Ruan. Adaptive and Communication-Efficient Zeroth-order Optimization for Distributed Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (IEEE会刊, IF：10.6)

[10] Qianlong Dang, Guanghui Zhang, Ling Wang, Shuai Yang, Tao Zhan. Hybrid IoT Device Selection With Knowledge Transfer for Federated Learning. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(7): 12216-12227. (IEEE会刊, IF：10.6)

[11] Qianlong Dang, Guanghui Zhang, Ling Wang, Shuai Yang, Tao Zhan. A Generative Adversarial Networks Model based Evolutionary Algorithm for Multimodal Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024. (IEEE会刊, IF：6.5, 人工智能协会 B类期刊)

[12] Guanghui Zhang, Juan Wang, Qianlong Dang*, Ling Wang, Chenxin Dong. Knowledge Transfer Driven Distributed Memetic Architecture and Algorithm for Distributed Differentiation Flowshop Integrated Scheduling. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024. Doi: 10.1109/TEVC.2024.3486039. (IEEE会刊, IF：14, 人工智能协会 A类期刊)

[13] Guanghui Zhang, Juan Wang, Lijie Zhang, Qianlong Dang. Matrix and Ensemble-Learning Co-Aided Distributed Dual-Space Memetic Algorithm for Customized Distributed Blocking Flowshop Scheduling Problem. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Doi: 10.1109/TEVC.2024.3486039. (IEEE会刊, IF：14, 人工智能协会 A类期刊)

[14] Tao Zhan, Qiushi Tian, Yuanyuan Zhu, Jie Lan, Qianlong Dang*, Maoguo Gong. Difference-Aware Multiscale Feature Aggregation Network for Building Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Doi: 10.1109/TGRS.2025.3560977. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 A类期刊)

[15] Tao Zhan, Jie Lan, Yuanyuan Zhu, Qianlong Dang*, Maoguo Gong. Cross-Domain Difference Representation Learning for Unsupervised Heterogeneous Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Doi: 10.1109/TGRS.2025.3584073. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 A类期刊)

[16] Zhengxin Huang, Yunren Zhou, Zefeng Chen, Qianlong Dang*. Runtime Analysis of Typical Decomposition Approaches in MOEA/D for Many-objective Optimization Problems. Evolutionary Computation, 2024. (IF：4.9, 人工智能协会 B类期刊)

[17] Shuai Yang, Tingting Jiang, Qianlong Dang*, Lichuan Gu, Xindong Wu. Stable Learning via Triplex Learning. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024. (IEEE会刊, 人工智能协会 B类期刊)

[18] Haoming Zhang, Qianlong Dang*, Xinyu Feng, Xiaochuan Gao. Constrained Multi-objective Optimization Assisted by Competitive Mechanism Based Reward Auxiliary Optimization Problems. Swarm and Evolutionary Computation, 2025. (IF：10.6, 人工智能协会 B类期刊)

[19] Shuai Yang, Xin Li, Minzhi Wu, Qianlong Dang*, and Lichuan Gu. Stable Learning via Dual Feature Learning. IEEE Transactions on Big Data, 2024. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 B类期刊)

[20] Zhen Zhang, Shuai Yang, Qianlong Dang, and Lichuan Gu. Split-and-Combine: Enhancing Style Augmentation for Single Domain Generalization. IEEE International Conference on Computer Vision, 2025. (计算机协会 A类会议，计算机视觉领域顶级会议)

五.指导学生情况

1. 科创类（本科生）：

[1] 高小川，基于知识迁移和数据驱动的多模态多目标优化算法研究，国家级；

[2] 丰信玉，基于知识迁移机制的约束多目标优化方法研究，国家级；

[3] 田洪彪，基于环境感知和数据驱动的动态约束多目标算法研究，国家级；

[4] 白尉廷，多目标约束优化问题的智能优化算法研究，省级。

[5] 杨植蔚，面向决策空间不平衡问题的多模态多目标优化算法研究，省级。

2.本科毕设类：

[1] 信计2020级 尚武涛（院级优秀，太原理工大学读研）、陈建宇、李雪晶、高雅、黄影、王宁、张琪。

[2] 信计2021级 曹旭博（爱丁堡大学大学读研）、李睿君（爱丁堡大学大学读研）、罗瑞环（西北农林科技大学读研）、洪鑫康（院级优秀）、洪繁

3. 学科竞赛类：

[1] 2024年指导中国研究生数学建模竞赛，获得“数模之星”答辩提名，是我校建校以来获得首次入围，获此殊荣的队伍全国只有13个，占比为0.06%，最终13个队伍现场决赛，取得全国第4名的成绩；

[2] 2025年指导十五届挑战杯国赛，斩获国家级三等奖，实现理学院在该赛事中的历史性突破；

[3] 2025年指导十五届挑战杯省赛，斩获省级特等奖，实现理学院在该赛事中的历史性突破；

[4] 2025年指导中国大学生计算机设计大赛西北赛区，一等奖2项；

[5] 2024年指导全国大学生统计数学建模竞赛，获陕西省二等奖1项；

[6] 2024年指导校级大学生统计数学建模竞赛，获校级二等奖1项；

[7] 2024年指导全国高等院校能力挑战赛，获一等奖1项；

[8] 2024年指导全国大学生奥林匹克数学竞赛，获金奖1项；

[9] 2023年指导全国大学生统计数学建模竞赛，获陕西省二等奖1项；

[10] 2023年指导美国大学生统计数学建模竞赛，获H奖1项。

六.获奖及荣誉

[1] 2025年陕西省工业与应用数学会青年教师优秀论文三等奖；

[2] 2023年陕西省数学会青年教师优秀论文二等奖；

[3] 2023年陕西省工业与应用数学会青年教师优秀论文三等奖；

[4] 2022年博士研究生国家奖学金；

[5] 2022年西安电子科技大学校长奖学金（每年仅12人）。 

七.联系方式

课题组长期招收硕士研究生，欢迎具有数学、物理、计算机、电子信息基础的同学加入我们团队！课题组配备10台高性能计算服务器，包括2块A6000（48G）、4块RTX5090（32G）、4块RTX4090（24G）等高端显卡，具备良好的学术氛围和硬件环境。本课题组可推荐学生前往国内外知名高校进行读研读博（新加坡国立大学、南洋理工大学、新西兰惠灵顿大学、清华大学、西湖大学、中山大学等）！欢迎有科研志向的本科生参加我的科创课题或进行科研。（品行优秀、态度认真、吃苦耐劳者优先！）邮箱：xidianqldang@163.com； QQ: 1053703347.

通讯地址：陕西省咸阳市杨陵区西北农林科技大学北校区理学院

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