党乾龙

　　 　　

一． 基本信息

党乾龙，男，河南洛阳人，中共党员，副教授，硕士生导师。

学习教育经历：

2022年12月获得博士学位，2016年7月获得学士学位。

工作及任职经历：

2022年12月至今在西北农林科技大学理学院工作。担任西北农林科技大学“低空飞行器算法与仿真联合实验室”副主任，作为主要技术负责人参与研发了西北农林科技大学首个农业大模型--“后稷农业大模型”，担任中国仿真学会智能优化与调度专委会委员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会会员，中国工业与应用数学学会会员，教育部硕博学位论文评审专家，受邀担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Computational Intelligence Magazine, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Internet of Things Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, IEEE Transactions on Big Data, Swarm and Evolutionary Computation, Information Sciences, Knowledge-Based Systems, Applied Soft Computing, Complex & Intelligent Systems, Memetic Computing等三十余个期刊审稿人。

二.研究方向

面向新一代人工智能领域关键技术和“卡脖子”问题等国家重大需求，围绕人工智能大模型、计算智能、机器学习、图像识别、数学规划等人工智能算法及其农业领域开展应用研究，具体包括：

1. 人工智能大模型奖励建模及在数字农业中的应用研究；

2. 基于深度神经网络和时间序列预测的智能优化算法研究；

3. 基于知识迁移和隐私保护的演化联邦学习算法研究；

4. 基于概率模型的分布式无梯度优化算法研究。

三.承担课程

高等数学、概率论、数据科学算法导论、最优化方法。

四.学术成果

（一）科研项目

近年来，主持和参与国家级、省部级等科研项目十余项，主要包括：

[1] 2024-01—2026-12 陕西省自然科学基金，青年项目，主持；

[2] 2024-07—2026-07 中国博士后面上项目，主持；

[3] 2024-07—2026-07 陕西省社会科学基金，青年项目，主持；

[4] 2023-04—2026-04 西北农林科技大学博士科研启动项目，主持；

[5] 2023-01—2026-12 国家自然科学基金委员会，面上项目，参与。

（二）学术论文

近年来，在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《IEEE Computational Intelligence Magazine》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Big Data》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Evolutionary Computation》、《ICCV》等国际期刊和会议上发表学术论文40余篇，其中以第一作者和通讯作者身份发表论文34篇，总影响因子大于260，其中IEEE会刊14篇，人工智能协会A类期刊8篇，计算机协会 A类会议1篇，中科院一区论文20余篇。代表性学术论文目录:

[1] Qianlong Dang, Qiqi Liu, Shuai Yang, Xiaoyu He. Data-Driven Evolutionary Algorithm Based on Inductive Graph Neural Networks for Multimodal Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025. Doi: 10.1109/TEVC.2025.3541046.  (IEEE会刊，IF：16.497, 人工智能协会 A类期刊, 该论文是西北农林科技大学首次在该期刊发文，年发文量约80篇)

[2] Qianlong Dang, Guanghui Zhang, Ling Wang, Yang Yu, Shuai Yang, Xiaoyu He. Transformer-Based Intelligent Prediction Model for Multimodal Multi-Objective Optimization.

IEEE Computational Intelligence Magazine, 2025, 20(1): 34-49.  (IEEE会刊, IF：11.2, 人工智能协会 A类期刊, 该论文是西北农林科技大学首次在该期刊发文，年发文量约20篇)

[3] Qianlong Dang, Tao Zhan, Maoguo Gong, Xiaoyu He. Boosting Adversarial Transferability by Batch-wise Amplitude Spectrum Normalization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. Doi: 10.1109/TGRS.2025.3535697. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 A类期刊)

[4] Qianlong Dang, Junhu Ruan, Tao Zhan, Maoguo Gong, Xiaoyu He. LADA: Latent-Space Adversarial Diffusion Attack in Remote Sensing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 A类期刊) 

[5] Qianlong Dang, Shuai Yang, Qiqi Liu, Junhu Ruan. Adaptive and Communication-Efficient Zeroth-order Optimization for Distributed Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (IEEE会刊, IF：10.6)

[6] Qianlong Dang, Guanghui Zhang, Ling Wang, Shuai Yang, Tao Zhan. Hybrid IoT Device Selection With Knowledge Transfer for Federated Learning. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(7): 12216-12227. (IEEE会刊, IF：10.6)

[7] Qianlong Dang, Guanghui Zhang, Ling Wang, Shuai Yang, Tao Zhan. A Generative Adversarial Networks Model based Evolutionary Algorithm for Multimodal Multi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024. (IEEE会刊, IF：6.5, 人工智能协会 B类期刊)

[8] Guanghui Zhang, Juan Wang, Qianlong Dang*, Ling Wang, Chenxin Dong. Knowledge Transfer Driven Distributed Memetic Architecture and Algorithm for Distributed Differentiation Flowshop Integrated Scheduling. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024. Doi: 10.1109/TEVC.2024.3486039. (IEEE会刊, IF：16.497, 人工智能协会 A类期刊)

[9] Tao Zhan, Qiushi Tian, Yuanyuan Zhu, Jie Lan, Qianlong Dang*, Maoguo Gong. Difference-Aware Multiscale Feature Aggregation Network for Building Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Doi: 10.1109/TGRS.2025.3560977. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 A类期刊)

[10] Tao Zhan, Jie Lan, Yuanyuan Zhu, Qianlong Dang*, Maoguo Gong. Cross-Domain Difference Representation Learning for Unsupervised Heterogeneous Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Doi: 10.1109/TGRS.2025.3584073. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 A类期刊)

[11] Guanghui Zhang, Juan Wang, Lijie Zhang, Qianlong Dang. Matrix and Ensemble-Learning Co-Aided Distributed Dual-Space Memetic Algorithm for Customized Distributed Blocking Flowshop Scheduling Problem. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Doi: 10.1109/TEVC.2024.3486039. (IEEE会刊, IF：16.497, 人工智能协会 A类期刊)

[12] Shuai Yang, Tingting Jiang, Qianlong Dang*, Lichuan Gu, Xindong Wu. Stable Learning via Triplex Learning. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024. (IEEE会刊, 人工智能协会 B类期刊)

[13] Tao Zhan, Qianlong Dang, Yuanyuan Zhu. Neighborhood Difference-Based Self-Supervised Network for Detecting Small Changes from Synthetic Aperture Radar Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024. (IEEE会刊, IF：4.0, 人工智能协会 B类期刊)

[14] Shuai Yang, Xin Li, Minzhi Wu, Qianlong Dang*, and Lichuan Gu. Stable Learning via Dual Feature Learning. IEEE Transactions on Big Data, 2024. (IEEE会刊, IF：7.5, 人工智能协会 B类期刊)

[15] Zhen Zhang, Shuai Yang, Qianlong Dang, and Lichuan Gu. Split-and-Combine: Enhancing Style Augmentation for Single Domain Generalization. IEEE International Conference on Computer Vision, 2025. (计算机协会 A类会议，计算机视觉领域顶级会议)

[16] Zhengxin Huang, Yunren Zhou, Zefeng Chen, Qianlong Dang*. Runtime Analysis of Typical Decomposition Approaches in MOEA/D for Many-objective Optimization Problems. Evolutionary Computation, 2024. (IF：4.9, 人工智能协会 B类期刊)

[17] Lei Yang, Erlei Zhang, Qianlong Dang*. Variational graph autoencoder-driven balancing strategy for multimodal multi-objective optimization. Information Sciences, 2025: 122116. (IF：8.233, 计算机协会 B类期刊)

[18] Haoming Zhang, Qianlong Dang*, Xinyu Feng, Xiaochuan Gao. Constrained Multi-objective Optimization Assisted by Competitive Mechanism Based Reward Auxiliary Optimization Problems. Swarm and Evolutionary Computation, 2025. (IF：10.6, 人工智能协会 B类期刊)

[19] Qianlong Dang,  Shuai Yang, Tao Zhan. A Multimodal Multi-objective Evolutionary Algorithm Assisted by Long Short Term Memory. Information Sciences, 2025. (IF：8.233, 计算机协会 B类期刊)

[20] Mengqi Jiang, Xiaochuan Gao, Qianlong Dang*, Junhu Ruan. An Evolutionary Multitasking Algorithm Based on K-Nearest Neighbors Pre-selection Strategy for Constrained Multi-objective Optimization. Expert System with Applications, 2025. (IF：8.665)

[21] Qianlong Dang, Zhengxin Huang, Shaui Yang, Tao Zhan. Effective knowledge transfer strategy by promising predictive solutions for evolutionary multitasking optimization. Expert System with Applications, 2025. (IF：8.665)

[22] Qianlong Dang, Wutao Shang, Zhengxin Huang, Shaui Yang. Constrained multi-objective optimization assisted by convergence and diversity auxiliary tasks. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139: 109546. (IF：7.500)

[23] Xiaochuan Gao, Weiting Bai, Qianlong Dang*, Shuai Yang, Guanghui Zhang. Learnable self-supervised support vector machine based individual selection strategy for multimodal multi-objective optimization. Information Sciences, 2024: 121553. (IF：8.233, 计算机协会 B类期刊)

[24] Zhen Zhang, Shuai Yang, Qianlong Dang, Tingting Jiang, Qian Liu, Chao Wang, Lichuan Gu. Improving Diversity and Invariance for Single Domain Generalization. Information Sciences, 2024. (IF：8.233, 计算机协会 B类期刊)

[25] Weiting Bai, Qianlong Dang*, Jingxiang Wu, Xiaochuan Gao, Guanghui Zhang. Growing neural gas network based environment selection strategy for constrained multi-objective optimization. Information Sciences, 2024. (IF：8.233, 计算机协会 B类期刊)

[26] Qianlong Dang, Weifeng Gao, Maoguo Gong. An Efficient Mixture Sampling Model for Gaussian Estimation of Distribution Algorithm. Information Sciences, 2022, 608: 1157-1182. (IF：8.233, 计算机协会 B类期刊)

[27] Qianlong Dang. Multiple Dynamic Penalties based on Decomposition for Constrained Optimization. Expert System with Applications, 2022, 206: 117820. (IF：8.665)

[28] Qianlong Dang, Weifeng Gao, Maoguo Gong, Shuai Yang. Multiobjective Multitasking Optimization Based on Positive Knowledge Transfer Mechanism. Information Sciences, 2022, 612: 322-343. (IF：8.233, 计算机协会 B类期刊)

[29] Qianlong Dang, Jiawei Yuan. A Kalman Filter-Based Prediction Strategy for Multiobjective Multitasking Optimization. Expert System with Applications, 2023, 213: 119025. (IF：8.665)

[30] Weifeng Gao, Qianlong Dang*, Maoguo Gong. An Adaptive Framework to Select the Coordinate Systems for Evolutionary Algorithms. Applied Soft Computing, 2022, 129: 109585. (IF：8.263)

[31] Qianlong Dang, Weifeng Gao, Maoguo Gong. Multiobjective Multitasking Optimization Assisted by Multidirectional Prediction Method. Complex & Intelligent Systems, 2022, 8(2): 1663-1679. (IF：6.700)

[32] Qianlong Dang, Weifeng Gao, Maoguo Gong. Dual Transfer Learning with Generative Filtering for Multiobjective Multitasking Optimization. Memetic Computing, 2022: 1-27. (IF：3.577)

[33] Qianlong Dang, Wei Xu, Yangfei Yuan. A Dynamic Resource Allocation Strategy with Reinforcement Learning for Multimodal Multi-objective Optimization. Machine Intelligence Research, 2022, 19(2): 138-152. (IF：6.4)

[34] Hua Ma, Qianlong Dang*, Jianfeng Wang, Zhenhua Liu. Efficient Ciphertext Deduplication and Auditing Scheme with Attribute-based Encryption. Journal of Electronics & Information Technology, 2019, 41(2): 355-361. (IF：1.87)

[35] Qianlong Dang, Ying Xie, Donghao Li, Gongcheng Hu. Updatable Block-Level Deduplication of Encrypted Data with Efficient Auditing in Cloud Storage. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2020, 26(3): 56. (IF：0.25)     

[36] Qianlong Dang, Hua Ma, Zhenhua Liu, Ying Xie. Secure and Efficient Client-Side Data Deduplication with Public Auditing in Cloud Storage. International Journal of Network Security, 2020, 22(3): 460-473. (IF：1.650)

（三）发明专利

申请发明专利12项，主要包括:  

[1] 党乾龙. 一种基于物联网技术的农业水资源管理和调度系统[P]. 中国，发明专利，申请号：2024109450820，2024.

[2] 党乾龙. 一种在演化多任务中实现高效迁移的知识预测方法[P]. 中国，发明专利，申请号：202411006502.5，2024.

[3] 党乾龙. 一种面向黑盒问题的分布式零阶随机梯度下降优化系统[P]. 中国，发明专利，申请号：202411052315.0，2024.

[4] 党乾龙. 一种基于深度强化学习实现自适应演化算子选择的方法[P]. 中国，发明专利，申请号：202410945084.X，2024.

[5] 党乾龙. 一种路线交通智能调度装置[P]. 中国，发明专利，申请号：2024228610407，2024.

[6] 党乾龙. 一种机载主动安全驾驶辅助装置[P]. 中国，发明专利，申请号：2024228609151，2024.

[7] 党乾龙. 一种航空器飞行基地建设运营用终端装置[P]. 中国，发明专利，申请号：2024228610178，2024.

[8] 党乾龙. 一种便携式主动感知触发管理装置[P]. 中国，发明专利，申请号：2024228609768，2024.

五.指导学生情况

1. 科创类（本科生）：

[1] 高小川，杨卓远，郭欣豪，刘一麟，基于知识迁移和数据驱动的多模态多目标优化算法研究，国家级；

[2] 丰信玉，张浩鸣，基于知识迁移机制的约束多目标优化方法研究，国家级；

[3] 白尉廷，张浩鸣，高睿，刘文浩，多目标约束优化问题的智能优化算法研究，省级。

2.本科毕设类：

[1] 信计2020级 尚武涛（院级优秀，太原理工大学读研）、陈建宇、李雪晶、高雅、黄影、王宁、张琪。

[2] 信计2021级 曹旭博（爱丁堡大学大学读研）、李睿君（爱丁堡大学大学读研）、罗瑞环（西北农林科技大学读研）、洪鑫康（院级优秀）、洪繁

3. 学科竞赛类：

[1] 2024年指导中国研究生数学建模竞赛，获得“数模之星”答辩提名，是我校建校以来获得首次入围，获此殊荣的队伍全国只有13个，占比为0.06%，最终13个队伍现场决赛，取得全国第4名的成绩；

[2] 2025年指导十五届挑战杯省赛，斩获特等奖，实现理学院在该赛事中的历史性突破；

[3] 2025年指导中国大学生计算机设计大赛西北赛区，一等奖2项；

[4] 2024年指导全国大学生统计数学建模竞赛，获陕西省二等奖1项；

[5] 2024年指导校级大学生统计数学建模竞赛，获校级二等奖1项；

[6] 2024年指导全国高等院校能力挑战赛，获一等奖1项；

[7] 2024年指导全国大学生奥林匹克数学竞赛，获金奖1项；

[8] 2023年指导全国大学生统计数学建模竞赛，获陕西省二等奖1项；

[9] 2023年指导美国大学生统计数学建模竞赛，获H奖1项。

六.获奖及荣誉

[1] 2025年陕西省工业与应用数学会青年教师优秀论文三等奖；

[2] 2023年陕西省数学会青年教师优秀论文二等奖；

[3] 2023年陕西省工业与应用数学会青年教师优秀论文三等奖；

[4] 2022年博士研究生国家奖学金；

[5] 2022年西安电子科技大学校长奖学金（每年仅12人）。 

七.联系方式

课题组长期招收硕士生，欢迎具有数学和计算机基础的同学报考我的研究生！本课题组可推荐学生前往国内外知名高校进行读研读博（日本国立富山大学、新西兰惠灵顿大学、中山大学、西安电子科技大学等）！欢迎有科研志向的本科生参加我的科创课题或进行科研。（品行优秀、态度认真、吃苦耐劳者优先！）邮箱：xidianqldang@163.com

通讯地址：陕西省咸阳市杨陵区西北农林科技大学北校区理学院

E-mail： xidianqldang@163.com                 邮编:712100