吴柏林教授报告会
作者： wz 发布日期：2010-11-02 浏览次数：
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6月25日, 台湾国立政治大学应用数学系吴柏林教授应我校后稷学者王通会教授的邀请, 在国际交流中心208为我校师生做了题为“模糊统计分析的新发展”的学术报告。
众所周知，不确定性是决策分析研究中的最主要的困难所在。如何对人的感知认识—模糊性观念等进行数量化，并加以统计信息处理及运算，进而实施统计推断及预测等一直困扰着研究学者。自Zadeh(1965年)提出模糊集合理论以来，模糊数学方法与软计算在工程、财金、医学、决策、聚类分析、控制等诸多领域，不论在理论研究，还是实际应用中已有相当丰硕的成果。本次吴教授针对如何将模糊信息与模糊不确定性，借助模糊数学方法，应用到农业与工程学统计分析中以及最新发展向广大师生做了介绍。讨论主题包括模糊问诊、模糊感知测量、模糊相关分析、 模糊分类等。由于模糊统计分析在众多学科中都有着广泛的应用，它提供了一种崭新的分析数据的视角， 因此受到了广大师生的热烈好评。
会后不少研究生与吴教授讨论了模糊统计在其学科中的可能应用方向向吴教授索取了相关资料。
为加强我校师生与国内外著名学者的交流与合作，提升我校统计应用水平，由王通会教授策划，理学院与创新学院共同组织了“应用数学及统计学国际研讨会”。 此次吴柏林教授所做的“模糊统计分析的新发展”的报告就是国际研讨会的一个重要组成部分。 吴教授是国际知名学者， 曾为英国剑桥大学及美国斯坦福大学研究学者，并因其杰出学术成就而获得1997美国傅布莱特(Fulbright)研究学者奖等多项国际奖项。
吴柏林教授为我校师生作报告
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