【科研快讯】党乾龙副教授在ESI 全球前0.1%热点论文榜上再添AI领域新突破

　　

近日，科睿唯安（Clarivate Analytics）公布最新基本科学指标（ESI）数据库数据，我校理学院党乾龙副教授科研团队取得重要突破。该团队于2026年2月在国际权威学术期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》（中科院一区TOP，影响因子15.9）上发表论文“Data-Driven Evolutionary Algorithm Based on Inductive Graph Neural Networks for Multimodal Multi-Objective Optimization”，成功入选ESI热点论文（Hot Paper）。

据悉，该论文是我校本次唯一以人工智能（AI）为主题入选的热点论文，全校同期仅有6篇论文获此殊荣。值得一提的是，该论文此前已两次入选ESI高被引论文，持续受到学术界关注。党乾龙副教授为论文第一作者，设计了一种基于欧几里得距离的图拓扑构造方法，并在此基础上构建了基于归纳图神经网络的模型以辅助后代生成；同时提出一种数据驱动的生成策略，能够有效预测兼具良好多样性与收敛性的后代，整体性能表现优异。

ESI（Essential Science Indicators）是全球学术界公认的权威分析评价工具，其数据源自全球11000余种学术期刊中超过1000万篇论文的引文统计，能够客观反映科学研究绩效与学科发展态势。在该体系中，热点论文（Hot Paper）特指近两年内发表、且在最近两个月中被引频次跻身同ESI学科全球前0.1%的论文。这类论文通常代表该领域近期最具关注度和影响力的研究成果，是衡量科学家个人学术影响力的重要标尺，也被视为各学科前沿研究的领跑者。正因如此，ESI不仅成为国际范围内评估国家/地区、高校、科研机构及学者学术声誉的关键指标，其论文数据在我国更是学校排名与学科评估的核心依据，直接映射出研究成果的广泛认可度与学术引领力。

ESI热点论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10879459